缓存你的数据

天气数据普遍具有时效性，对于不同的数据种类，时效性也有所不同。在你请求和风天气数据的时候，可以考虑设置弹性的、合理的缓存，这样可以有效降低服务器、带宽的消耗，加快用户的访问。

注意：缓存不是强制的要求，请认真阅读本文档，然后根据你的产品进行充分的评估，否则可能会对你的产品造成严重错误。如果你不确定，或者无法处理所有应用场景，请不要使用缓存。

警告：你不能缓存、提取、批量存储GeoAPI中提供的所有数据，这将违反我们的服务条款或侵犯版权，这些数据的版权所有者可能会对你采取法律行动。

合理性

对于时效性较强的数据，你不应该设置过长的缓存时间，例如实时天气，一天的温度变化较多，如果你设置超过了1小时的缓存，有可能造成用户在上午甚至中午查看到的是早上较为凉爽的气温。

提示：缓存数据与原数据的间隔时间最多相差2倍，例如你的缓存时间与和风天气的更新频率均为60分钟，和风天气在15:00发布了新的数据，用户从15:59开始访问你的产品，在16:59的时候用户通过你的缓存获取依然是15:00发布的原数据，在这种情况下，缓存数据与原数据的间隔时间达到了119分钟。

弹性

缓存应该是弹性的，你不应该为所有数据或在所有时间范围内设置相同的缓存策略，否则你的程序可能出现严重错误或崩溃，因此你需要特别注意：

• 跨小时和跨天的场景，否则用户可能无法查看到完整的天气数据，严重情况可能导致你的程序错误。

  例如：对于逐天预报，用户在23:00使用了你的产品查看了7天预报，在第二天00:00之后，如果你不刷新缓存，用户看到的7天预报的第一天将变成前一天或者只剩下6天预报，极端情况下，你的程序还可能报错。

• 夏令时对缓存的影响，避免夏令时开始和结束的时刻发生时间显示错误的问题。
• 如果你在服务端采用缓存，需要注意时区的问题，每个国家会有不同的时区，你设置的弹性缓存应该确保在不同时区都可以正常工作。

清除缓存

你应该为你的程序设置一种可以立即清除缓存的功能，当出现错误的时候，可以通过清除缓存来实时的解决问题，而不需要重新发布新版本程序。

推荐的缓存时间

对于不同数据设置的缓存时间，我们推荐如下，当然更少的缓存时间可以获得更加及时的数据响应，还包括我们额外对数据进行的修复和优化。

注意：当已发布的数据需要进行修复时，我们会增加更新次数和更新频率。

注意：推荐的缓存时间并非适用于所有场景和需求，你应该根据你的产品进行评估。和风天气的数据发布频率也有可能会变更，我们会更新文档。

限制

你不能缓存、提取、批量存储GeoAPI中提供的所有数据，这将违反我们的使用限制和服务条款。

GeoAPI中提供的数据内容来源于多个地理信息服务商，他们拥有不同的版权许可，大多数服务商（几乎是所有）许可你实时的使用，但禁止你将这些数据进行任何形式的存储，否则你可能会面临严重的法律风险。